2.python中self详解(程序适用于python3版本)

先介绍下Python中的类和实例
面向对象最重要的概念就是类(class)和实例(instance),类(class)是抽象的模板,比如学生这个抽象的事物,可以用一个Student类来表示。而实例是根据类创建出来的一个个具体的“对象”,每一个对象都从类中继承有相同的方法,但各自的数据可能不同。 

1、以Student类为例,在Python中,定义类如下:

1 class Student(object):
2     pass

(Object)表示该类从哪个类继承下来的,Object类是所有类都会继承的类。

2、实例:定义好了类,就可以通过Student类创建出Student的实例,创建实例是通过类名+()实现:

1 student = Student()     #创建对象,即类实例化

3、由于类起到模板的作用,因此,可以在创建实例的时候,可以把我们需要绑定的属性强制填写进去。这里就用到Python当中的一个内置方法__init__方法,例如在Student类时,把name、score等属性绑上去:

1 class Student(object):
2     def __init__(self, name, score):
3         self.name = name
4         self.score = score

注意:(1)、__init__方法的第一参数永远是self,表示创建的类实例本身,因此,在__init__方法内部,就可以把各种属性绑定到self,因为self就指向创建的实例本身

           (2)、有了__init__方法,在创建实例的时候,就不能传入空的参数了,必须传入与__init__方法匹配的参数,但self不需要传,Python解释器会自己把实例变量传进去,如下:

1 >>>student = Student("Hugh", 99)
2 >>>student.name
3 "Hugh"
4 >>>student.score
5 99

另外,这里self就是指类本身self.name就是Student类的属性变量Student类所有。而name是外部传来的参数,不是Student类所自带的。故,self.name = name的意思就是把外部传来的参数name的值赋值给Student类自己的属性变量self.name

4、和普通函数相比,在类中定义函数只有一点不同,就是第一参数永远是类的本身实例变量self,并且调用时,不用传递该参数。除此之外,类的方法(函数)和普通函数没啥区别,你既可以用默认参数、可变参数或者关键字参数(*args是可变参数,args接收的是一个tuple,**kw是关键字参数,kw接收的是一个dict)。

5、既然Student类实例本身就拥有这些数据,那么要访问这些数据,就没必要从外面的函数去访问,而可以直接在Student类的内部定义访问数据的函数(方法),这样,就可以把”数据”封装起来。这些封装数据的函数是和Student类本身是关联起来的,称之为类的方法:

1 class Student(obiect):
2     def __init__(self, name, score):
3         self.name = name
4         self.score = score
5     def print_score(self):
6         print("%s: %s" % (self.name, self.score))
1 >>>student = Student("Hugh", 99)
2 >>>student.print_score()
3 Hugh: 99

这样一来,我们从外部看Student类,就只需要知道,创建实例需要给出name和score。而如何打印,都是在Student类的内部定义的,这些数据和逻辑被封装起来了,调用很容易,但却不知道内部实现的细节。

如果要让内部属性不被外部访问,可以在属性的名称前加上两个下划线,在Python中,实例的变量名如果以两个下划线开头,就变成了一个私有变量(private),只有内部可以访问,外部不能访问,所以,我们把Student类改一改:

1 class Student(object):
2 
3     def __init__(self, name, score):
4         self.__name = name
5         self.__score = score
6     def print_score(self):
7         print("%s: %s" %(self.__name,self.__score))

改完后,对于外部代码来说,没什么变动,但是已经无法从外部访问实例变量.__name和实例变量.__score了:

1 >>> student = Student('Hugh', 99)
2 >>> student.__name
3 Traceback (most recent call last):
4   File "<stdin>", line 1, in <module>
5 AttributeError: 'Student' object has no attribute '__name'

这样就确保了外部代码不能随意修改对象内部的状态,这样通过访问限制的保护,代码更加健壮。

但是如果外部代码要获取name和score怎么办?可以给Student类增加get_name和get_score这样的方法:

1 class Student(object):
2     ...
3 
4     def get_name(self):
5         return self.__name
6 
7     def get_score(self):
8         return self.__score

如果又要允许外部代码修改score怎么办?可以给Student类增加set_score方法:

1 class Student(object):
2     ...
3 
4     def set_score(self, score):
5         self.__score = score

需要注意的是,在Python中,变量名类似__xxx__的,也就是以双下划线开头,并且以双下划线结尾的,是特殊变量,特殊变量是可以直接访问的,不是private变量,所以,不能用__name____score__这样的变量名。

有些时候,你会看到以一个下划线开头的实例变量名,比如_name,这样的实例变量外部是可以访问的,但是,按照约定俗成的规定,当你看到这样的变量时,意思就是,“虽然我可以被访问,但是,请把我视为私有变量,不要随意访问”。

封装的另一个好处是可以随时给Student类增加新的方法,比如:get_grade:

1 class Student(object):
2     ...
3     def get_grade(self):
4         if self.score >= 90:
5             return 'A'
6         elif self.score >= 60:
7             return 'B'
8         else:
9             return 'C'

同样的,get_grade方法可以直接在实例变量上调用,不需要知道内部实现细节:

1 >>> student.get_grade()
2 'A'

6、self的仔细用法 
(1)、self代表类的实例,而非类。

 1 class Test:
 2     def ppr(self):
 3         print(self)
 4         print(self.__class__)
 5 
 6 t = Test()
 7 t.ppr()
 8 执行结果:
 9 <__main__.Test object at 0x000000000284E080>
10 <class '__main__.Test'>

从上面的例子中可以很明显的看出,self代表的是类的实例。而self.__class__则指向类。 
注意:把self换成this,结果也一样,但Python中最好用约定俗成的self。 
(2)、self可以不写吗? 
在Python解释器的内部,当我们调用t.ppr()时,实际上Python解释成Test.ppr(t),也就是把self替换成了类的实例。

1 class Test:
2     def ppr():
3         print(self)
4 
5 t = Test()
6 t.ppr()

运行结果如下:

1 Traceback (most recent call last):
2   File "cl.py", line 6, in <module>
3     t.ppr()
4 TypeError: ppr() takes 0 positional arguments but 1 was given

运行时提醒错误如下:ppr在定义时没有参数,但是我们运行时强行传了一个参数。

由于上面解释过了t.ppr()等同于Test.ppr(t),所以程序提醒我们多传了一个参数t。

这里实际上已经部分说明了self在定义时不可以省略。

当然,如果我们的定义和调用时均不传类实例是可以的,这就是类方法。

1 class Test:
2     @classmethod
3     def ppr(cls):
4         print(__class__)
5 
6 Test.ppr()
7 
8 运行结果:
9 <class '__main__.Test'>

(3)、在继承时,传入的是哪个实例,就是那个传入的实例,而不是指定义了self的类的实例。

 1 class Parent:
 2     def pprt(self):
 3         print(self)
 4 
 5 class Child(Parent):
 6     def cprt(self):
 7         print(self)
 8 c = Child()
 9 c.cprt()
10 c.pprt()
11 p = Parent()
12 p.pprt()

运行结果:

1 <__main__.Child object at 0x0000000002A47080>
2 <__main__.Child object at 0x0000000002A47080>
3 <__main__.Parent object at 0x0000000002A47240>

解释: 
运行c.cprt()时应该没有理解问题,指的是Child类的实例。 
但是在运行c.pprt()时,等同于Child.pprt(c),所以self指的依然是Child类的实例,由于self中没有定义pprt()方法,所以沿着继承树往上找,发现在父类Parent中定义了pprt()方法,所以就会成功调用。

(4)、在描述符类中,self指的是描述符类的实例

 1 class Desc:
 2     def __get__(self, ins, cls):
 3         print('self in Desc: %s ' % self )
 4         print(self, ins, cls)
 5 class Test:
 6     x = Desc()
 7     def prt(self):
 8         print('self in Test: %s' % self)
 9 t = Test()
10 t.prt()
11 t.x

运行结果如下:

1 self in Test: <__main__.Test object at 0x0000000002A570B8>
2 self in Desc: <__main__.Desc object at 0x000000000283E208>
3 <__main__.Desc object at 0x000000000283E208> <__main__.Test object at 0x0000000002A570B8> <class '__main__.Test'>

这里主要的疑问应该在:Desc类中定义的self不是应该是调用它的实例t吗?怎么变成了Desc类的实例了呢? 
因为这里调用的是t.x,也就是说是Test类的实例t的属性x,由于实例t中并没有定义属性x,所以找到了类属性x,而该属性是描述符属性,为Desc类的实例而已,所以此处并没有顶用Test的任何方法。

那么我们如果直接通过类来调用属性x也可以得到相同的结果。

下面是把t.x改为Test.x运行的结果。

1 self in Test: <__main__.Test object at 0x00000000022570B8>
2 self in Desc: <__main__.Desc object at 0x000000000223E208>
3 <__main__.Desc object at 0x000000000223E208> None <class '__main__.Test'>
posted @ 2019-04-04 16:41  Ubuntu1804  阅读(1367)  评论(0编辑  收藏  举报